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AI源码解读：数字图像处理案例（Python版）
李永华编著更新时间：2022-07-27 17:27:53
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本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果，具体设计基于RNN的模型算法，并给出了具体实现，算法流程及Python代码实现。其主要内容包括：基于深度学习的图像处理的20个案例，基于Python的具体实现，本书图文并茂，丰富实用，深入浅出，易学易用。本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果，具体设计基于RNN的模型算法，并给出了具体实现，算法流程及Python代码实现。其主要内容包括：基于深度学习的图像处理的20个案例，基于Python的具体实现，本书图文并茂，丰富实用，深入浅出，易学易用。
品牌：清华大学
上架时间：2021-11-01 00:00:00
出版社：清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
AI源码解读：数字图像处理案例（Python版）最新章节
查看全部- 20.4 系统测试
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- 20.3.2 模型构建
- 20.3.1 数据预处理
- 20.3 模块实现
- 20.2.3 models环境
- 20.2.2 TensorFlow环境
- 20.2.1 Python环境
- 20.2 运行环境
- 20.1.2 系统流程
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Python视觉分析应用案例实战
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从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM
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巧用ChatGPT进行数据分析与挖掘
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AI帮你赢：人人都能用的AI方法论
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Sora革命：重塑人工智能
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GPT图解：大模型是怎样构建的
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机器学习（第2版）
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