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AI源码解读:推荐系统案例(Python版)
李永华编著更新时间:2022-07-28 19:28:58
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本书以人工智能发展为时代背景,通过20个实际案例系统介绍了机器学习模型和算法,为工程技术人员提供较为详细的实战方案,以便深度学习。在编排方式上,全书侧重介绍创新项目的过程,分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据处理、模型训练及模型应用,并剖析模块的功能、使用和程序代码。为便于读者高效学习,快速掌握人工智能技术的开发方法,本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、出现的问题及解决方法,可供读者举一反三,二次开发。本书将系统设计、代码实现以及运行结果展示相结合,语言简洁,讲解深入浅出、通俗易懂,不仅适合Python编程的爱好者,而且适合作为高等院校相关专业的教材,还可作为智能应用创新开发专业技术人员的参考用书。
品牌:清华大学
上架时间:2021-09-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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Joy RL:强化学习实践教程
本书是继《EasyRL:强化学习教程》(俗称“蘑菇书”)之后,为强化学习的读者专门打造的一本深入实践的全新教程。全书大部分内容基于3位作者的实践经验,涵盖马尔可夫决策过程、动态规划、免模型预测、免模型控制、深度学习基础、DQN算法、DQN算法进阶、策略梯度、Actor-Critic算法、DDPG与TD3算法、PPO算法等内容,旨在帮助读者快速入门强化学习的代码实践,并辅以一套开源代码框架“Joy计算机7.8万字 DeepSeek高效提问指南:提出好问题,才有好答案
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