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学习型智能优化算法及其应用
本书在现有智能优化方法的基础上,探索学习型智能优化方法的基本框架。书中采用智能优化模型和知识模型相结合的集成建模思路,总结了精英个体知识、构件知识、算子知识和参数知识4种知识形式,构建了用于实现学习型智能优化方法的8类典型知识,以此辅助学习型智能优化方法高效地求解复杂优化问题。针对连续优化的问题、离散优化的问题(非对称旅行商问题、双层CARP优化问题、柔性作业车间调度问题)和实际工程问题(体系仿真
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14.9万字
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