前言

经济高质量发展是当前乃至今后一段时期国家宏观调控和政策制定的指导思想，而制造业作为实体经济主体，是立国之本、兴国之器和强国之基。制造业高质量发展作为推动经济高质量发展的重要引擎，为中国制造业转型升级指明了方向。在制造业高质量发展的战略背景下，工业大数据兼具数据要素和数字技术双重属性，具备高端要素和技术革命双重优势，是制造业嵌入世界竞争格局和破除来自“双向挤压”困局的重要战略资源。由于工业大数据具有强融合性和流动性，制造业需要工业大数据介入，数据要素和数字技术是数字化新时代制造业的核心元件，因此将工业大数据与制造业深度融合能够使价值空间无限延伸。

但是，目前关于工业大数据与制造业融合的研究十分匮乏。关于工业大数据与制造业高质量发展研究的不足之处主要体现在以下方面：①工业大数据是工业互联网和智能制造的核心，对制造业高质量发展具有显著的驱动效应，但对于工业大数据度量的研究未见报道，工业大数据指标体系的研究有待拓展。②部分学者对制造业高质量发展的评价体系进行了初步探索，以评价指标为主，从五维到七维不等，涉及生态环境、能源消耗和结构优化等，但对制造业高质量发展概念、评价指标体系并未形成共识。③工业大数据对制造业高质量发展具有显著的促进作用，但目前对工业大数据赋能制造业高质量发展范式、工业大数据赋能制造业高质量发展机理缺乏系统性研究。

制造业高质量发展是一个综括性概念，而工业大数据既是生产要素又是技术，如何实现工业大数据对制造业高质量发展精准赋能？目前，中国数据要素市场尚未充分形成，急需培育壮大；数字技术经济范式尚未成熟，需要演化进阶；工业大数据共享水平、利用率和制造业高质量发展进程仍在初期阶段。如何发挥政府和市场双重优势，设计工业大数据赋能制造业高质量发展的路径，提出相应对策等问题都亟待解决。因此，本书在教育部人文社科基金项目“面向制造业企业创新发展的工业大数据赋能机理与路径研究”（项目编号：19YJA790057）的资助下，面向制造业高质量发展的重大需求，坚持以工业大数据价值需求为导向，把握国内外关于工业大数据、生产要素和技术创新等相关理论动态，融合生产要素理论、技术创新理论、产业融合理论和数据赋能理论，深度剖析工业大数据赋能制造业高质量发展的现实逻辑和理论机理，以期助力中国制造业迈进世界制造强国前列。本书的主要内容与成果包括以下方面。

（1）阐释制造业高质量发展内涵，构建制造业高质量发展指标体系。高质量发展是一个综括性概念，随着时代背景的变化，其内涵不断深化，涵盖高质量发展的理念、精神和指导思想。制造业高质量发展是质量变革、效率变革和动力变革的统一体，强调制造业整体实力要达到高质量发展目标，具有相对性、复杂性和多维性。从纵向维度看，制造业高质量发展可以分解为产业结构优化升级、制造模式数据驱动和生产要素高效协同三个维度。从横向维度看，制造业高质量发展可以分解为数字创新驱动、速度效益提升、要素效应升华、产业结构高端发展、品牌品质提升、绿色发展推进及融合发展深化七个维度。基于制造业高质量发展维度分解，构建适合中国国情的制造业高质量发展多维评价指标体系，采用熵权法测度中国各省市制造业高质量发展水平及增长速率，进而提出中国制造业高质量发展的提升路径。

（2）提出工业大数据赋能范式，揭示工业数字经济、工业互联网和智能制造的赋能效应传导机理。工业大数据兼具数据要素和数字技术双重属性，通过形成大规模技术革命催生数字技术经济范式，进而衍生出工业大数据赋能范式：数据要素型赋能范式和数字技术型赋能范式。数据要素型赋能范式具有融合性、解耦性和敏捷性，数字技术型赋能范式具有结合性、寻址性、延展性和颠覆性，两种范式融合能够形成协同组合型赋能范式。要想工业大数据实现赋能增值效应，必须通过工业数字经济、工业互联网和智能制造等赋能中介进行辐射扩散。赋能中介能够实现制造业产业结构优化升级、制造模式数据驱动和生产要素高效协同，最终实现制造业高质量发展向高层次进阶。

（3）基于工业大数据赋能范式的不同特点，分别从数据要素和数字技术视角，开展工业大数据赋能机理实证研究。①数据要素视角，结合省际面板数据，实证分析工业大数据促进制造业高质量发展的直接效应，以及通过技术要素、资本要素和劳动要素产生的中介效应。通过哈肯模型对制造业高质量发展的不同阶段主导生产要素进行序参量识别，发现制造业高质量发展由第一阶段的资本要素驱动转为第二阶段的技术要素驱动，且两个阶段仍由单一要素驱动，并未出现多要素协同驱动的现象，数据要素尚未成为制造业高质量发展的核心驱动要素。②数字技术视角，运用制造业细分行业面板数据，紧扣数字技术重构生产要素体系特征，从数字技术是生产要素赋能型技术切入，拓展数字技术为资本赋能型技术和劳动赋能型技术，引入CES生产函数，推演全要素生产率（Total Factor Productivity，TFP）增长公式。研究发现，数字技术通过资本赋能技术和劳动赋能技术两条路径进入生产过程，并与传统生产要素形成相互赋能系统，直接促进TFP增长。

本书由刘平峰教授和张旺博士合作完成，刘平峰教授负责全书写作大纲的拟定、研究逻辑制定、研究过程实施与全书定稿，张旺博士负责全书具体内容的撰写。

在撰写过程中，本书引用了许多国内外同行专家的相关研究成果，同时得到了相关院校的同行和相关部门的大力支持与帮助，特别是武汉理工大学经济学院的老师和研究生们，对本书的撰写提出了许多宝贵建议，在此一并表示感谢。感谢李雪和饶婉莹两位博士生，她们在成稿过程中负责校对和修改工作。

作者

2024年8月