数据要素化时代的数据治理
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作为一个专业的非营利性机构,上海市静安区国际数据管理协会(DAMA大中华区)自成立以来一直秉承国际数据管理协会(Data Management Association International,DAMA国际)“志愿、服务、共享、开放、中立”的原则,努力为我国的数据管理和数字化转型相关工作贡献力量。每年举办一次“DAMA中国数据管理峰会”就是这种努力的表现之一。

2022年的“DAMA中国数据管理峰会”紧扣“数据基础制度和数字化转型”这一主题,深入分析了数据管理领域的国内外政策、趋势及标准,重点聚焦行业最佳实践与应用,助力业界人士提升认知,帮助企业从容应对数字化浪潮下的挑战与机遇,致力于我国数字化水平的不断提高和创新。本次大会能够圆满举行,要感谢本协会主管单位——上海市静安区科学技术委员会的大力支持,也要感谢各界合作伙伴的帮助,还有我们全体会员的奉献。

本次大会共有四大议题。

“基础制度”:响应国家关于“数据基础制度”的指示,大会邀请了北京、上海、广州、深圳4地数据交易所的领导,并由来自北京国际大数据交易所的王臻和上海数据交易所的卢勇进行分享,就数据确权、数据资产价值评估、交易规则、数据合规等问题进行了深度分享和讨论。

“数字化转型”:围绕数字政府和政务数据治理的主题,由来自上海市大数据中心、山东省大数据局、广东数字政府研究院、数字浙江技术运营有限公司、广州市政务服务数据管理局、东莞市政务服务数据管理局等组织机构的专家做了公开或闭门的分享和交流。专家们一致认为数字政府(包括政府和公共数据的数据供应链改革等)是整体数字化转型的一大关键。

“生态产业”:由来自中国联通、中国石化、阿里巴巴、三一集团等组织机构的专家进行分享,分别就数字化组织架构的设立、数字化素养、首席数据官机制、数字生态的建设和健全等问题进行广泛且深入的讨论,并总结各自企业的成功经验。

“数据治理”:十多家在业界具有较高品牌影响力的服务提供商和产品提供商提出了一些新的概念和方法论,比如数业(对应农业、工业)、数商(数据要素的运营商)、产业级(不仅限于项目级和企业级)的数据治理、数据治理的10种模式、数据质量问题解决之道等。

本次大会还邀请了国内外著名的行业大咖进行了公开分享,包括“数据仓库之父”比尔·恩门(Bill Inmon)、提出大数据3V(Volume, Variety, Velocity,分别代表数据量大、数据类型多、数据处理速度快)概念的Gartner公司分析师道格·莱尼(Doug Laney)、提出DIKW(Date, Information, Knowledge, Wisdom,数据、信息、知识、智慧)模型的罗伯特·阿巴特(Robert Abate)、提出数据素养(data literacy)概念的DAMA国际主席彼得·艾肯(Peter Aiken)等。

此外,DAMA大中华区的11位资深会员在本次大会上进行了专场分享,他们基于自身丰富的实践经验,梳理了数字化转型的难点和痛点、数据管理的成功之路等,并就个人的职业发展、数字化方向的创业计划等话题进行了充分的讨论和交流。

作为本次大会的后续工作内容之一,我们整理出版了本书,收录了本次大会上部分演讲嘉宾的演讲内容,以及从本次大会征文活动中挑选出来的部分优秀论文。我们这样做不只是为了记录,更是为了能给更多的人提供进一步学习和交流的机会。

数据是数字经济的基础,数据管理是数字化转型的前提。数字化转型是一个长期且艰巨的过程,数据和数据管理本身也面临着许多问题。在业务层面,对于数据的确权、数据的价值评估、数据作为生产要素如何进入市场流通等问题,目前还没有定论。在技术层面,数据网格、湖仓一体、流批一体、数据资源目录的梳理、主数据和数据标准的建设、数据安全、数据质量等也都面临着一系列的问题。

未来,DAMA大中华区将继续前行,为建设我国自有的数据管理和数字化体系而努力!

期待下次相聚!

汪广盛

DAMA大中华区主席

上海市静安区国际数据管理协会会长