1.4　未来展望

对于DataOps未来的发展，业界充满了信心。2022年12月，Gartner发布的《DataOps工具市场指南》指出，DataOps可以增强我们的数据管理能力，使我们有更好的投入产出，包括通过可靠的数据交付来获得卓越的运营能力，通过多流程的集成和自动化来提高整个生产效率。鉴于此，我们认为未来DataOps的演变方向将包括以下4个方面。

（1）从理论抽象到具体化、标准化。业界掀起对DataOps的探索和实践，让DataOps从抽象的概念逐步走向可落地的标准和经验。

（2）从IT平台的价值到业务价值。未来DataOps将会更加聚焦业务价值的回报，将有更多的业务人员通过敏捷的数据管道快速获得业务洞察和行动指导。

（3）从粗放到精益。DataOps 强调精益思维。未来，DataOps 将越来越关注数据的可观测性，包括工作流的实时监控和分析，以及对整个工作流性能的洞察，以便更好地优化流程，减少浪费。同时，DataOps会关注投入产出及相关成本指标。

（4）从零散到一体化。在落地形态上，将出现众多一体化的DataOps解决方案和平台工具，以使企业更加方便、更低成本地实践DataOps。