
2.4 极点和部分分式
考虑以下类型的F(s):

其中,p1,p2,p3各不相同,F(s)的部分分式展开为

并且

这里的关键是我们只需要知道F(s)的极点就可以确定时域响应的形式。时域响应的形式是指函数。零点对A1,A2,A3的值有影响,但不会影响到时域响应的形式。
类似地,如果

那么

不用计算A1,A2,A3,我们便可以知道

再次强调,重点是我们只需要知道F(s)的极点便可确定时域响应的形式。
例20
通过部分分式展开,我们可以得到

也就是说,这是在F(s)的极点处展开的。即使不用计算A,B,我们也可以知道
f(t)=Ae-2t+Be-6t
当t→∞时,f(t)会趋于零。
例21
通过部分分式展开法,我们可以得到

也就是说,这是关于F(s)的极点展开的。即使不用计算A,B,我们也可以知道
f(t)=Ae-2t+Be6t
并且当t→∞时,f(t)不会趋于零。
例22
图2-4是F(s)的零极点图,即用×标记位于-1±2j处的两个极点,用〇标记位于-6处的零点。通过部分分式展开法,我们可以得到

甚至不需要计算β1,,我们便可以知道

当t→∞时,f(t)会趋于零。
F(s)的极点是-1±2j,其中极点的实部决定了衰减速率为e-t,极点的虚部决定了振荡速率为cos(2t+∠β1)。
例23
函数F(s)的零极点图如图2-5所示。
通过部分分式展开法,我们可以得到


图2-4 F(s)零点和极点的位置
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图2-5 F(s)零点和极点的位置
甚至不需要计算β1,,我们便可以知道

并且当t→∞时,f(t)不会趋于零。F(s)极点的实部都是1,导致f(t)具有因子et,它将发散。
定义4 左半开平面
令s=σ+jω,那么Re{s}=σ且Im{s}=ω。如图2-6所示,左半开平面有:
σ=Re{s}<0
定理1f(t)的渐近响应 已知F(s)=L{f(t)}是严格正则有理函数,那么

当且仅当F(s)的所有极点都在左半开平面上。
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图2-6 左半开平面里Re{s}<0
证明 通过上面的例子,我们可以用部分分式展开的方法来计算拉普拉斯逆变换。