
1.4 磁悬浮
在这个例子中,我们考虑一个磁悬浮系统。图1-20中给出的原理图显示了一根电线缠绕在圆柱形铁心上,这就做成了电磁铁。
给线圈施加电压u(t),产生电流i(t)。电流与铁心一起产生了在电磁铁下方延伸的磁场。然后,该磁场使钢球磁化,即将其变为磁铁。结果表明,钢球和电磁铁之间的磁引力是向上的,与电流的二次方成正比,与距离的二次方成反比。在数学上,表示为Fmag=-Ci2/x2,其中C是常数。请注意,图中向下的x为正,x=0对应于铁心底部。

图1-20 一个简单的磁悬浮系统
1.4.1 数学模型
使用电流指令放大器可以输出所需电流。使用这种放大器,我们可以将磁悬浮系统的输入电流设为i(t),磁悬浮系统的微分方程模型如下(见第13章)

式中,C是常数,m是钢球的质量,g是重力加速度。该微分方程模型很重要,因为对于任何给定的线圈输入电流i(t),这些微分方程的解可以给出钢球位置x(t)和速度v(t)=x.(t)的值。然而,该模型是非线性的。在倒立摆的问题中,我们可以获得一个近似的线性模型。特殊情况下,我们令钢球的期望位置(恒定)为x0,然后选择电流i0使钢球的加速度为零,即

满足Δx≜x-x0,,u≜i-i0。我们将在第13章中说明

是Δx和的有效线性模型,同时u很小。学习第3章后,可以推导出相应的拉普拉斯变换模型是

图1-21所示为W. Barie构建的磁悬浮系统[10]。图中显示光通过球的顶部反射到光电探测器的传感器。使用此装置,可以观测到电磁铁下方球的位置。
1.4.2 控制问题
根据x(t)和v(t)的测量值,我们选择输入电压u(t)使得钢球保持在电磁铁下方固定位置x0处,即钢球不会下落,也不会被磁铁吸过去。根据x(t)和v(t)的值选择u(t)的过程称为控制算法或控制器。控制算法利用微分方程模型或拉普拉斯变换模型。

图1-21 实验室磁悬浮系统
来源:Barie and Chiasson[10]“Linear and nonlinear state-space controllers for magnetic levitation”, International Journal of Systems Science, vol.27, no.11, pp.1153-1163, November 1996. DOI-https://doi.org/10.1080/00207729608929322