本书重点介绍了数据采集和数据预处理的相关理论与技术。全书共9章，主要包括数据采集与预处理概述，大数据开发环境的搭建，使用Flume采集系统日志数据，使用Kafka采集系统日志数据，其他常用的系统日志数据采集工具，使用网络爬虫采集Web数据，Python数据预处理库的使用，使用ETL工具Kettle进行数据预处理，以及其他常用的数据预处理工具。本书在第2章至第9章安排了丰富的实践操作，实现了理论与实践的有机结合，帮助读者更好地学习和掌握数据采集与预处理的关键技术。

本书可以作为高等院校大数据专业的大数据课程教材，也可以作为计算机相关专业的专业课或选修课教材，同时也可以作为从事大数据相关专业的工作人员的参考用书。

本书配有电子课件、教学大纲、授课计划、数据集、源代码等教学资源，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册，审核通过后下载，或联系编辑索取（微信：13146070618，电话：010-88379739）。

图书在版编目（CIP）数据

数据采集与预处理技术应用/安俊秀等编著.—北京：机械工业出版社，2023.8

面向新工科高等院校大数据专业系列教材

ISBN 978-7-111-73385-0

Ⅰ.①数…　Ⅱ.①安…　Ⅲ.①数据采集-高等学校-教材②数据处理-高等学校-教材　Ⅳ.①TP274

中国国家版本馆CIP数据核字（2023）第114162号

机械工业出版社（北京市百万庄大街22号　邮政编码 100037）

策划编辑：王　斌　　　　　责任编辑：王　斌　赵晓峰

责任校对：张亚楠　张　薇　责任印制：刘　媛

涿州市京南印刷厂印刷

2023年8月第1版第1次印刷

184mm×240mm·13印张·341千字

标准书号：ISBN 978-7-111-73385-0

定价：59.90元

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