1.10　统计学与大数据比较

1.10.1　统计学和大数据的比较

如表1.4所示。

表1.4　统计学与大数据的比较

1.10.2　数据分析的类型

统计学的目的有：了解现象、推测总体、知道因果、预测未来。数据分析或商业分析的类型有：描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、自动化分析，如表1.5和图1.8所示。

■　描述性（Descriptive）分析强调“发生了什么？”，了解总体参数、系统的行为。

■　诊断性（Diagnostic）分析强调“为何会发生？”，以果求因。

■　预测性（Predictive）分析说明未来会如何，预测可能发生的事，以因求果。

■　规范性（Prescriptive）分析或“处方式”，说明行动应该如何做，求最适解、最佳决策。

■　自动化（Automating）分析是进行决策自动化，人工智能决策。

统计学是所有分析的基础。

表1.5　数据分析的类型

图1.8　数据分析的类型