![Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/35/47216035/b_47216035.jpg)
上QQ阅读APP看书,第一时间看更新
091 使用loc筛选并修改单个数据
此案例主要演示了使用loc根据行标签和列名筛选和修改单个数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame中把行标签为688676、列名为最高价的数据乘以2,即把16.99修改为33.98,效果分别如图091-1和图091-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P98_6853.jpg?sign=1739262146-gYg3AxlWUAUAj7YXVmje8lPnGPZaDcEV-0-e50cebcb19ace0f800bf6ef59ca9d434)
图091-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P98_6854.jpg?sign=1739262146-yCV8rKxsYJBE2QFhfPFMVm3pjXAd44M6-0-72ee6f5fd5c6e5c8c7a0e7b2d45100bc)
图091-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P98_6858.jpg?sign=1739262146-2ZDTS8vqgFL3BVIxRmXcDesGMaDcQq1k-0-02e128240a9d650c2d301498f54aa230)
在上面这段代码中,df.loc['688676','最高价']=df.loc['688676','最高价']*2表示在df中把行标签为688676、列名为最高价的数据乘以2,即把16.99修改为33.98。注意:当采用loc方式获取和修改数据时,必须指定行标签和列名。
此案例的主要源文件是MyCode\H102\H102.ipynb。