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087 根据指定的日期范围筛选数据
此案例主要演示了同时使用比较运算符(>和<)或同时使用gt()函数和lt()函数在DataFrame中筛选指定日期范围的数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame中筛选上市日期在2021年2月1日到2021年3月31日的股票,效果分别如图087-1和图087-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P95_6520.jpg?sign=1739262232-zOgI8kIp7Rxh0IZ2ggzEzHEQPQBefYgb-0-c4d1e82068e00f957f97258934583b9f)
图087-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P95_6521.jpg?sign=1739262232-KOPXDnVR9gYggjta1UfFFxgbbChq5WfP-0-281b164c2e711d16fb8cc5a5413574c5)
图087-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P95_6524.jpg?sign=1739262232-r6wQGTodGtdiIBketWs8KP0PYIr1P0Vc-0-ede45225acd9295dbb74580b954a4a75)
在上面这段代码中,df[(df.上市日期>pd.Timestamp(datetime.datetime.strptime('2021-02-01','%Y-%m-%d').date()))&(df.上市日期<pd.Timestamp(datetime.datetime.strptime('2021-03-31','%Y-%m-%d').date()))]表示在df中筛选上市日期在2021年2月1日到2021年3月31日的股票。
此案例的主要源文件是MyCode\H079\H079.ipynb。