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002 使用字母设置DataFrame的行标签
此案例主要通过使用字母设置index属性,实现在DataFrame中将行标签从默认的整数调整为字母。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame中把行标签从0、1、2调整为A、B、C,效果分别如图002-1和图002-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P21_627.jpg?sign=1738823730-ZwV8uvCiPhlmwX2aoHeTe6BgD1m083Dt-0-0ca095ce7f7a5bd62efe775c3fc791b4)
图002-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P21_628.jpg?sign=1738823730-eEnuhPmqPn8TUrVHye0EUPPAxWJ6TlKq-0-89deadf0e28d1669e2299d76e20afbf7)
图002-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P22_1665.jpg?sign=1738823730-u7Tzj5w4gFej4Btn8Fybc0cClNrdLz4N-0-6847ce87db77f45bfb85d28e30d24561)
在上面这段代码中,df.index=['A','B','C']表示在df中把行标签调整为A、B、C。简单地说,行标签就是为df的每行起个名字。注意:行标签的个数通常与df的行数相等,否则可能会报错。
此案例的主要源文件是MyCode\H146\H146.ipynb。