058　从Excel文件中读取工作表的偶数行数据

此案例主要通过使用range设置read_excel()函数的skiprows参数值，实现从Excel文件中读取工作表的偶数行数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后，将读取mystock.xlsx文件的成交量表的偶数行数据，效果分别如图058-1和图058-2所示。

图058-1

图058-2

主要代码如下。

在上面这段代码中，pd.read_excel('mystock.xlsx',skiprows=range(1,6,2))表示读取mystock.xlsx文件的第1个工作表的偶数行数据。如果是pd.read_excel('mystock.xlsx',skiprows=range(2,6,2))，则表示读取mystock.xlsx文件的第1个工作表的奇数行数据。当然也可以为range()函数设置不同的参数值，从而产生不同的组合。

此案例的主要源文件是MyCode\H217\H217.ipynb。