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046 读取文本文件的数据并跳过倒数n行
此案例主要通过在read_csv()函数中设置skipfooter参数值,实现读取以空格分隔数据的文本文件,并据此在创建DataFrame时自动跳过倒数n行(以末尾为计数起点)。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将读取文本文件(myspace.txt)的数据创建DataFrame,且自动跳过倒数3行,效果分别如图046-1和图046-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P57_3887.jpg?sign=1739262057-s1KSKqy2CHexmIMuDEsnnZYr6yk8eoYC-0-add4a90bd24da9aa4a1585bac39d295d)
图046-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P57_3888.jpg?sign=1739262057-CbsxaCzWpqNYJVnlb17GguOlm6Mif3UA-0-2b83ac12f75f68c5e7fed8330d5ae0bd)
图046-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P57_3950.jpg?sign=1739262057-9UTghZYNBK9Oxjy7LUeSQqdxayOdasx0-0-8f4271628ad42f85a7c4e5dabfc73d5c)
在上面这段代码中,pd.read_csv('myspace.txt',delim_whitespace=True,dtype={'股票代码':str},skipfooter=3,engine='python')表示读取以空格分隔数据的文本文件(myspace.txt),并据此在创建DataFrame时自动跳过倒数3行。
此案例的主要源文件是MyCode\H193\H193.ipynb。