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009 使用时间差设置DataFrame的行标签
此案例主要演示了使用TimedeltaIndex()函数创建时间差设置DataFrame的行标签。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame中把行标签设置为时间差,效果分别如图009-1和图009-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P28_1543.jpg?sign=1739264126-oRtGekPmG3npDElEaYB2QjPZ73VtWYjD-0-17ff01d4d85717cc7d524ad5d708e24c)
图009-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P28_1544.jpg?sign=1739264126-g8kPEzXErdcdl7Q9qSc8K1NoxOIEh9U2-0-2dd672f22c08b7b39bf80e3edc54305c)
图009-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P28_1683.jpg?sign=1739264126-xB5Bi7mPkcdBzI4YzRy8kTCHPCUlG25x-0-cd6f617e4f3f1259a145c55e8dd89c3e)
在上面这段代码中,df.index=pd.TimedeltaIndex(['0 day 10:30:05',datetime. timedelta(days=1,hours=10, minutes=30, seconds=5), datetime.timedelta(days=2, hours=10, minutes=30, seconds=5),datetime.timedelta(days=3, hours=10, minutes=30, seconds=5), datetime.timedelta(days=4, hours=10,minutes=30,seconds=5)])表示根据指定的参数创建5个时间差并以此设置df的行标签,days、hours、minutes、seconds这4个参数分别代表天数、小时数、分钟数和秒数。
此案例的主要源文件是MyCode\H721\H721.ipynb。