2.1.1 硬件要求

（1）GPU（图形处理器、显卡）

机器学习和深度学习对计算机硬件的要求比较高，现在主流的深度学习都是通过多显卡计算来提升系统的计算能力。因为机器学习的核心计算都是需要依托GPU进行的，所以硬件要求的核心是显卡（GPU）。建议读者在采购计算机时，尽量使用12GB以上的GPU。

（2）内存

内存要根据CPU的配置来购买，建议使用16GB以上的内存。

（3）硬盘

建议SSD（固态硬盘）和HDD（机器硬盘）结合使用，SSD用作系统盘，HDD用作存储。建议SSD至少250GB，HDD至少1TB。

（4）CPU

对CPU的主频要求比较高，对核心数的要求并不高。但是为了提高效率，建议采用高配置。

注意：上面只是列出了对主要硬件的建议，读者可以根据自己的预算采购。如果编写的机器学习项目太大，对硬件要求极高的话，可以考虑使用云服务器，例如阿里云等。