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1.2.4 逆矩阵
前面介绍了矩阵的加法、减法和乘法运算,接下来将介绍矩阵的除法运算。在数的运算中有如下定义:当时,如果有
,则称
为
的倒数,也可以称为a的逆,记作
。这样,数的除法运算就能够通过乘法实现了,即若
是数且
,则
。
类似地,为了实现方阵的除法运算,我们引入下列概念。
定义1-13 对于n阶矩阵,如果有一个n阶矩阵
,使得

(1.3)
则称为可逆的或可逆阵,且把
称为
的逆矩阵,简称逆阵。
如果不存在满足式(1.3)的矩阵,则称
为不可逆的或不可逆阵。
由定义1-13可以看出:可逆阵必为方阵,其逆矩阵为同阶方阵,而且由式(1.3)可知,矩阵的地位对称,
也是可逆阵,
为
的逆矩阵。
在平面解析几何中,存在变量之间的线性变换。在线性代数中,我们将用逆矩阵研究两组变量之间的逆线性变换。
例如:
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(1.4)
是从变量到变量
的一个线性变换,从中解出
,可得到从变量
到变量
的一个线性变换:

(1.5)
它们的矩阵分别为

不难验证这两个矩阵满足,所以
互为逆矩阵。对应地,式(1.4)与式(1.5)对应的变换互为逆变换。
定理1-2 如果矩阵是可逆的,则其逆矩阵是唯一的。
根据上述定理,的逆矩阵记作
,总有
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例如:因为,所以单位阵
是可逆的,且其逆矩阵就是
本身,即
。
再如,当时,对角矩阵
是可逆的,且其逆矩阵是
。
在数的运算中,数0是不可逆的,所有非0数均可逆。然而,在矩阵中,尽管零矩阵不可逆,但并非所有非零矩阵均可逆。那么方阵可逆的条件是什么呢?若方阵
可逆,如何求
呢?接下来,我们将要讨论这些问题。
定义1-14 设为
阶方阵,那么行列式
中每个元素
的代数余子式
构成的矩阵
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称为矩阵的伴随矩阵。
引例1-1 设为
阶方阵,
是
的伴随矩阵,则

定理1-3 方阵可逆的充分必要条件是
,且当
可逆时,有
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定义1-15 当方阵的行列式
时,称
为奇异矩阵,否则称其为非奇异矩阵。
由定理1-3可知,可逆矩阵就是非奇异矩阵,二者是等价的概念。
例1-11 求方阵的逆矩阵。
解:因为,所以
存在。
计算代数余子式:

得伴随矩阵,于是
。
有了逆矩阵的计算方法,我们就能够求解某些矩阵方程。
例1-12 设矩阵方程,其中,

求未知矩阵。
解:因为,
,所以
均存在,计算可得
,
。分别用
左乘、右乘方程的左、右两边得

由矩阵乘法的结合律得,即
,其中
分别是二阶和三阶单位阵,于是有
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由定理1-3,还可以得到下述推论。
推论1-1 设与
是
阶矩阵,如果
(或
),那么
与
都可逆,并且
。
逆矩阵满足下列运算规律。
性质1-5 若为同阶方阵且均可逆,数
,则
(1)也可逆,且
,
;
(2)也可逆,且
;
(3)也可逆,且
;
(4)也可逆,且
。
推广 若为同阶可逆方阵,则
也可逆,且
