![Power BI电商数据分析与商业智能(第2版)](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/86/43738086/b_43738086.jpg)
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4.6 降维法
当数据集字段较多或分析干扰因素太多时,可以找到并分析核心指标来提高分析精度,或者通过主成分分析、因子分析等统计学方法将高维转换成低维。比如,在分析网店数据时,根据业务问题的核心提取2~4个主要指标进行分析。
例:根据表4-11所示的字段评估网店的综合情况。
表4-11
![](https://epubservercos.yuewen.com/6CE043/23020640901648106/epubprivate/OEBPS/Images/42250_37_3.jpg?sign=1739693326-tp2MvCxLRbkSpImQioPMYZdap1b9R0gj-0-f9236bc6fe3471be4f6feeafeeccc285)
对指标进行分类,把对店铺的评估分成产品运营能力、网店获客能力和网店服务能力的评估。
反映网店产品运营能力的指标如表4-12所示。
表4-12
![](https://epubservercos.yuewen.com/6CE043/23020640901648106/epubprivate/OEBPS/Images/42250_38_1.jpg?sign=1739693326-SDoxsQ2xtzGIr6m02KQQLERytmOxgEHk-0-eead6db1c65e5659bff17e38e1356344)
反映网店获客能力的指标如图4-13所示。
表4-13
![](https://epubservercos.yuewen.com/6CE043/23020640901648106/epubprivate/OEBPS/Images/42250_38_2.jpg?sign=1739693326-djQHPNCb2rp66skzwkWjpgYLbu6hJdoh-0-94db9b2d99e592c1eaf80dfe5c1ab708)
反映网店服务能力的指标如表4-14所示。
表4-14
![](https://epubservercos.yuewen.com/6CE043/23020640901648106/epubprivate/OEBPS/Images/42250_38_3.jpg?sign=1739693326-10AwgSXIEQkwPJiWr0ZwdJWnSpEGT283-0-1ba19ee98ee33889b6f61955c2fb9fbf)
基于每个能力维度下的指标,可以综合评估每个能力的分数。