第1章 绪论

高价值、低密度是大数据的特征，挖掘高价值、低密度的数据对象是大数据的一项重要工作[1]。有这样一类数据挖掘需求：将大数据集中的少部分具有相似性的对象划分到若干个组中，而大部分数据对象不在任何组中，也不和其他对象相似。我们将这样的群组称为特异群组，实现这一挖掘需求的数据挖掘任务被称为特异群组挖掘（Abnormal Group Mining，AGM）[1]。本章首先介绍大数据的内涵定义，指出数据挖掘是应对大数据问题的核心技术之一；然后回顾大数据挖掘的基本任务，提出以挖掘高价值、低密度的数据对象为目标的特异群组挖掘是大数据的一项重要工作的观点；最后给出特异群组挖掘任务的概念。