2.1.5　图像处理技术

图像处理手段非常丰富，但均是建立在对数据进行数学运算的基础上。图像处理软件是一种实施各种算法的平台，通过各种运算实现对图像的处理。图像处理主要包括缩放、旋转、亮度调整、对比度调整等。

1.图像的点处理

图像处理最基本的算法是点处理算法，点处理方法简单有效，主要用于图像的亮度、对比度、亮度反置调整处理。

（1）亮度调整

对图像的所有像点加上一个常数或减少一个常数，可改变亮度值。

（2）对比度调整

先找到像点亮度的阈值，然后把像点亮度阈值以上的像点增加亮度，阈值以下的像点降低亮度。对比度高的图像细节较容易分辨，图像看起来更为清晰。

（3）亮度反置处理

用最大允许亮度值减去当前亮度值，用其差值作为该像点的新值。也就是把亮度高的像点变暗，亮度低的像点变亮。

2.图像的组处理

组处理对象是一组像点，又称“区处理或块处理”。组处理算法主要应用于检测并增强图像边缘、柔化和锐化等。

（1）图像边缘处理

图像边缘的处理通常是指增强边缘影像，使图像的轮廓较为清晰。

（2）图像锐化处理

通过运算增加像素点之间的亮度差异，使图像原本柔和的亮度和色彩变得尖锐。

（3）图像柔化处理

采用计算相邻像素平均值的方法实现。经过柔化处理的图像柔和、虚化、朦胧。

3.图像的几何处理

几何处理是指通过运算来改变图像的像素位置和排序，从而实现图像的缩放、图像旋转、图像平移处理功能。

（1）图像缩放

图像放大：把原图像的一个像点演变成若干个像点，使像点数量大于原图像，像点密度不变，体积增加。

缩小图像：把原图像的多个像点演变成一个像点，细节丢失，像点数量减少，体积缩小。

（2）图像旋转

图像的旋转主要是指图像在平面上绕轴旋转，由于旋转时存在运算误差和差值误差，故旋转操作应尽可能一次完成，以减少图像失真。

（3）图像平移

图像在平移时，其像素点之间的相对位置不变，而像素点的绝对坐标发生变化，图像的平移不存在差值问题。

4.图像的帧处理

帧处理是将一幅以上的图像以某种特定的形式合成在一起，形成新的图像。