1.2 数据分析六部曲
案例背景
数据分析过程的主要活动由明确数据分析的目的和内容、收集数据、处理数据、分析数据、展示数据、评价并改进数据分析的有效性等几个部分组成。
最终效果及关键知识点
1.2.1 明确分析目的和内容
用户在进行数据分析之前，首先要明确数据分析的目的和内容，只有明确数据分析的目的，用户才能找到正确的分析思路，使用恰当的分析方法，更快更高效率地进行数据分析。
通过数据分析，用户可以发现问题并且找到问题的根源，通过切实可行的办法解决存在的问题，也可以根据以往的数据分析，总结发展趋势，为企业决策提供数据支持。
因此，明确数据分析的目的和内容是确保数据分析过程有效进行的先决条件，它可以为数据收集、处理以及分析提供清晰地指引方向。
1.2.2 收集数据
明确了数据分析的目的和内容之后，接下来就可以收集数据了。收集数据之前，首先需要对数据进行系统的了解。
时效性
所谓时效性是指信息仅在一定时间段内对决策具有价值的属性。决策的时效性很大程度上制约着决策的客观效果。企业决策者应紧紧把握其时效性特点，充分发挥其时效性的功能，并相应调整决策，以利于生存和发展。
例如本书中第11章所做的企业办公文具市场发展预测分析报告，是根据企业2013年各项销售情况对2014的市场发展进行预测分析的，具有时效性。
根据数据的时效性特点，数据采集要有项目周期，在收集数据的时候，要具备用现在的数据预测未来市场的走向的意识。
分散性
数据的分散性，具体表现在两个方面：一是没有固定发生地，二是零散分布。
由于数据没有固定发生地，因此需要多渠道采集数据，例如数据库、互联网、公开出版物、媒体、统计局、行业协会、研究机构或问卷调查，针对不同的数据来源要有不同的收集方法和问卷设计。
概率性
概率是对随机事件发生的可能性的度量，表示一个事件发生的可能性大小。数据的概率性表征了随机事件发生的可能性。
根据数据的概率性特点，企业可以对数据进行整理分析，了解数据发生的相关规律，抢占商机，并且数据收集要有抽样设计。
再创性
数据的再创性是指数据只是一种现象和启示，而要想透过现象看本质，需要用发展的眼光看问题，通过深入的分析，找出隐藏在市场现象背后的机会。
1.2.3 处理数据
收集到的数据有可能数量大且杂乱无章，不能直接进行数据分析。在此之前需要用户对其进行处理，常用的处理的方法有数据清洗、转化、抽样、分组和汇总等。
通过这些方法对数据进行加工处理，才能得到相关数据分析方法需要的数据。
1.2.4 分析数据
对数据进行简单的处理之后，用户就可以根据分析的目的和内容确定数据分析的方法。
这里主要介绍描述性数据分析，常见的分析方法有趋势分析法、描述分析法、对比分析法、结构分析法、相关分析法等。
1.趋势分析法
趋势分析法是通过各类相关数字资料，将两期或多期连续的相同指标或比率进行同比对比和环比对比，得出它们的增减变动方向、数额和幅度，得出分析数据变化趋势的一种分析方法。
本书第4章介绍了通过趋势分析法分析企业2014年的同比增长和环比增长情况。
2.描述分析法
描述分析是对一组数据的各种特征进行分析，以便于描述测量样本的各种特征及其所代表的总体的特征。
本书第5章通过描述分析法分析了企业各部门工资分布情况，发现不合理的问题，优化薪酬系统。
3.对比分析法
对比分析就是把客观事物加以比较，以达到认识事物本质和规律并做出正确的评价和应对的分析方法。
对比分析的特点是可以准确、量化地展示和说明研究对象规模的大小、水平的差异、速度的快慢，以及各种关系是否协调一致。在对比分析中，选择合适的对比基础十分关键，对比的基础不同得到的结论也就不同。
横向对比
横向对比就是在同一时期条件下对不同总体的比较，例如不同地区、不同部门的比较，用来对比的指标必须保持可比性，否则对比结果具有误导性。
本书第6章介绍的企业销售部业务员同年之间的销售对比分析即为横向对比。
纵向对比
纵向对比就是在同一个总体条件下对不同时期的数据进行比较，以研究事物的发展方向、速度快慢、发展趋势、周期特征。
横向对比和纵向对比既可单独使用，也可结合使用。进行对比分析时，可以单独使用总量指标、相对指标或平均指标，也可将它们结合起来进行对比。比较的结果可用相对数表示，如百分比、倍数等。
本书第6章介绍的企业2013年各月的销售情况即为纵向对比。
提示
需要注意的是：在比较之前，首先要确认各个数据指标的口径范围、计算方法和计量单位都必须一致；其次对比的对象要有可比性；最后，对比的指标类型要一致。
4.结构分析法
结构分析法是指总体各部分与总体之间进行对比的分析方法，即总体内各部分占总体的比例，比例越大，说明其重要程度越高，对总体影响越大。
结构比例的计算公式为：
结构比例=总体某部分数值÷总体数值×100%
本书第7章采用结构分析法分析企业产品在同行业中所占比例，促进企业提升行业竞争力。
5.相关分析法
相关分析是研究对象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。
本书第8章通过相关分析法介绍了广告投入与产品销售额之间的相关关系，企业可以通过各种相关关系分析，采用多种策略提高企业销售业绩。
1.2.5 展示数据
一般情况下，数据是通过表格和图形呈现的，常用的图表包括柱形图、条形图、折线图、散点图、饼图等。
一般情况下，图形方式更直观有效地展现数据的变化情况，所以数据展现的原则是能用图说明的，不用表格，能用表格说明的，不用文字。
1.2.6 撰写报告
对数据进行分析展示之后，用户需要以报告的形式将整个分析过程进行总结与呈现，包括数据分析的起因、过程、结果以及建议。
数据分析报告是通过对数据全方位的科学分析来评估企业运营管理质量，为决策者提供提供科学、严谨的决策依据，以降低企业运营风险，提高企业核心竞争力。