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ChatGPT漫谈
邱才明 凌泽南 冯湛搏 杨昊编著更新时间:2024-12-31 21:50:22
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本书深度探讨了构建和训练ChatGPT模型涉及的核心技术,以及ChatGPT在各种实际应用中的作用。全书精心划分为三部分,其中第1章为第1部分,第2章为第2部分,第3章和第4章为第3部分。首先,详细阐述了机器学习的历史演变与各种学习范式,同时也揭示了在人工智能生成内容(AIGC)领域下,图像处理和自然语言处理技术的历史发展趋势;接下来,对ChatGPT的运行机制和关键算法进行深度解析,包括大规模模型结构、上下文学习、强化学习、涌现机制等,引导读者深刻理解ChatGPT的本质和相应算法原理;最后,从应用角度出发,展示了ChatGPT在推动生产力变革方面的潜力,全面解析了ChatGPT在科研、教育、出版、医疗等行业的影响和未来前景。阅读本书后,读者可以获得对AIGC和ChatGPT的全面而深入的理解。本书旨在服务不同层次的读者。对于初学者,它可作为一部理解深度学习技术的入门教材;对于从事自然语言处理研究、应用实践的科研人员和工程技术人员,它提供了深度的理论洞见和实践参考;对于那些在文本工作领域从业的人士,本书同样有着重要的参考价值。
品牌:清华大学
上架时间:2024-01-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
ChatGPT漫谈最新章节
查看全部- 本章小结
- 4.2.2 ChatGPT有创造性思维吗?
- 4.2.1 ChatGPT的内容属于谁?
- 4.2 笼罩在ChatGPT上的阴云
- 4.1.3 通用人工智能的曙光
- 4.1.2 人工智能面临的挑战
- 4.1.1 当下的“通用”人工智能
- 4.1 近在咫尺的辅助式人工智能
- 第4章 从人工智能到通用人工智能
- 本章小结
邱才明 凌泽南 冯湛搏 杨昊编著
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近年来,在自然语言处理领域,基于预训练语言模型的方法已形成全新范式。本书内容分为基础知识、预训练语言模型,以及实践与应用3个部分,共9章。第一部分全面、系统地介绍自然语言处理、神经网络和预训练语言模型的相关知识。第二部分介绍几种具有代表性的预训练语言模型的原理和机制(涉及注意力机制和Transformer模型),包括BERT及其变种,以及近年来发展迅猛的GPT和提示工程。第三部分介绍了基于Lang计算机12.7万字 - 会员
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