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数据应用工程:方法论与实践
更新时间:2022-06-28 16:18:06
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这是一本讲解组织数据能力建设与数据应用工程化的著作,它旨在为企业应用和管理数据提供组织建设、技术体系和行业解决方案方面的理论指导和实践经验。本书是几位作者在数据领域十几年工作经验的总结,得到了业界10余位专家的一致好评。无论是互联网行业的数据原生类企业,还是正在数字化转型的传统企业,本书将为它们大规模、工程化地发挥数据的价值提供有意的参考。本书的内容大致分为如下4个方面:(1)行业分析:从宏观角度阐述了数字化变革带来的问题和不确定性,并引出了解决这些问题需要掌握的理论和方法。(2)理论方法:一方面,详细讲解了企业和组织的技术能力建设方法、发展规律以及成熟度评估,帮助企业打下应用数据的坚实基础;一方面,详细介绍了数据应用成熟度模型的评估、运用和设计,以及数据工程的过程和方法。(3)知识体系:详细讲解了数据治理与管理的方法,以及整个大数据体系的技术与架构。(4)实践案例:通过4个综合案例分别讲解了数据工程与治理、业务数据化以及数据的工程化应用,既有企业级别的数据管理案例,又有业务级别的营销案例,不仅有ToB场景,还有ToG场景。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2022-05-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
数据应用工程:方法论与实践最新章节
查看全部- 附录C 数据合规要求的法规文件汇总
- 附录B 数据应用成熟度模型设计说明
- 附录A 成熟度模型的构建方法
- 附录
- 9.4 本章小结
- 9.3 数字化的土地执法监管应用
- 9.2 数据处理过程
- 9.1 案例背景
- 第9章 数据应用案例——基于空间大数据的土地资源数字化精准监管
- 8.3 本章小结
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云数据中心基础
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业务数据分析:五招破解业务难题
本书主要向读者介绍基于互联网技术的数据分析原理与方法,帮助读者理解并掌握数据分析能力,可使用到实践中并提升工作能力。本书具体内容包括学数据分析有什么用,数据分析的基础方法,数据分析的起点,数据分析的基础,数据分析的准备;通过数据分析看清现实,通过数据分析抓住业务增长机会,通过数据分析发现异常、处理异常、防止异常,通过数据分析预测与推荐,通过数据分析服务线下业务,数据分析结果汇报,以及让数据分析结果计算机10.3万字 - 会员
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