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人工智能创新启示录:赋能产业
更新时间:2021-12-03 16:19:37
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本书聚焦人工智能对产业的赋能,对产业发展和创新热潮进行概述,介绍人工智能在核心产业领域的发展现状和趋势,并分析国内外发展战略和政策。本书深入探讨人工智能与机器人、交通、医疗等领域的融合发展,以及由此产生的智能机器人、智能驾驶、人工智能医疗等新业态,详细阐释人工智能提升生产效率,催生新产品、新场景、新需求,推动产业转型升级和经济高质量发展的重要作用。本书适合人工智能、互联网和计算机行业的从业人员和研究人员(技术岗位和非技术岗位),以及创投相关人员阅读参考。
品牌:人邮图书
上架时间:2021-11-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
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人工智能创新启示录:赋能产业最新章节
查看全部- 作者介绍
- 参考文献
- 点评
- 3.3.5 拓展人工智能医疗的新领域
- 3.3.4 人工智能如何在医学影像生态圈中落地生根
- 3.3.3 跨界融合,人工智能医学影像正当时
- 3.3.2 平安医疗科技智能疾病预测开启城市公共卫生防控新篇章
- 3.3.1 人工智能医疗:凝聚智慧,塑造未来
- 3.3 人工智能医疗的应用实践
- 3.2.4 目标检测集成框架在人工智能医学图像辅助分析中的应用
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AI时代产品经理升级之道:ChatGPT让产品经理插上翅膀
本书是一本面向产品经理的实用新书,分12章探讨如何用ChatGPT提升产品管理工作的效率和质量。第1章介绍了人工智能对产品管理的影响;第2章介绍用ChatGPT提高文档写作效率;第3章介绍用ChatGPT进行竞品和市场分析;第4章介绍用ChatGPT优化需求管理;第5章介绍用ChatGPT分析产品数据;第6章介绍用ChatGPT改进用户体验;第7章介绍用ChatGPT设计产品原型;第8章介绍用Ch计算机11.5万字 - 会员
AI赋能HR:AI 10倍提升HR工作效率的方法与实践
这是一本全方位讲解如何利用AI工具为HR赋能的著作,是AI时代HR提升职场竞争力的实战指南。作者基于深厚的HR管理经验和AI实战经验,通过科学的方法、高效的提示词、丰富的案例、清晰的步骤,细致地讲解了如何利用AI工具提高工作效率、优化管理流程、提升人才管理水平。从AIGC的基础知识到AI工具的使用,从AI在人力资源全生命周期所有场景中的应用到使用AI的风险防控,本书全面系统地讲解了HR需要掌握的全计算机20.6万字 - 会员
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人工智能技术
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AI时代项目经理成长之道:ChatGPT让项目经理插上翅膀
本书通过13章的探讨,带领读者踏上项目管理卓越之路。第1章“人工智能颠覆与重塑项目管理”,首先揭示了人工智能对项目管理的深刻影响和带来的机遇与挑战。紧接着,第2章至第13章依次介绍了使用ChatGPT编写各种文档、在项目启动中的应用、帮助组建高效团队、辅助项目沟通管理、项目计划与管理、项目成本管理、项目时间管理、项目质量管理、项目风险管理、辅助采购计划与采购流程、辅助项目绩效管理以及进行项目总结等计算机16.6万字 - 会员
AI时代程序员开发之道:ChatGPT让程序员插上翅膀
本书从介绍“ChatGPT第一次接触”开始,分析如何使用该工具来提高开发效率和质量。书中每一章都涵盖了ChatGPT的不同应用场景,从编写各种文档,到辅助进行需求分析和系统设计,以及数据库设计和开发高质量代码等均有讲解。还介绍了如何使用ChatGPT辅助进行系统测试以及任务管理,并对源代码底层逻辑进行了分析。计算机8.8万字 - 会员
空间智能原理与应用
本书从空间信息处理角度出发,将人工智能领域的理论研究与专业实践相结合,完整介绍人工智能方法及其在空间信息处理中的应用,不仅涵盖人工智能领域的基础概念与基本方法,而且探讨知识图谱、计算智能、新兴机器学习、深度学习等前沿技术,同时介绍人工智能在地理文本大数据、遥感影像、激光点云等空间信息处理中的应用实例,具有较强的代表性和启发性。本书可以作为高等院校空间信息与数字技术、遥感科学与技术等专业高年级本科生计算机23.8万字 制造业大模型的构建与实践
本书分两篇,为读者提供基于制造业视角的大模型理论与应用指南。基础篇深入大模型理论层面,主要介绍大模型的基础知识、构建路径、价值对齐策略,同时涉及多模态与AIGC技术、提示词工程的相关知识。应用篇则聚焦于大模型的实践应用层面,主要讲解垂直制造领域微调、RAG等构建技术,AIAgent的原理与应用,以及大模型压缩与部署策略,并且通过具体案例来展示大模型在工业制造及设备运维等方面的应用,最后对大模型进行计算机18.3万字- 会员
机器学习(第2版)
机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识,主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识,还包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、目标检测、自编码器等深度学习的内容。此外,本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统以及强化学习等主题。本书深入浅出、内容计算机30.2万字