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护理科研设计与论文写作
更新时间:2020-02-21 18:11:42
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本书稿针对护理专业教育需求,对护理研究课程中的实践部分进行专门的论述和指导。书稿将以护理科研的实践步骤为线索,从护理问题的提出,文献检索、课题申请书的撰写、资料收集和分析、论论的撰写几部分展开论述,并附以实例分析,阅读资料及作业指导,为高等学校护理专业学生的科研实践提供实践指导。
品牌:浙大出版社
上架时间:2017-06-01 00:00:00
出版社:浙江大学出版社
本书数字版权由浙大出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
护理科研设计与论文写作最新章节
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中医现代学徒制培养模式的探索与实践
主要包括四大部分:一是基层医疗机构现场调研情况,对中医助理全科医生岗位需求;二是中医现代学徒制人才培养方案的指导思想和构建思路,师承教育和院校教育融合的课程体系;三是中医现代学徒制培养模式的一系列标准和制度;四是中医助理全科医生现代学徒制培养做法及特点。医学7.5万字国际疾病分类实操技巧案例集
本书共22章,以疾病案例及手术案例实际操作为出发点,以分类规则为基础、编码问题及手术步骤为导向,结合大量编码相关临床知识进行常见及疑难编码深度解析。加深编码员对临床知识及分类规则的理解,强化其编码能力。本书可作为病案编码人员、病案统计人员、医保管理人员、医疗质控人员等的参考书,也可作为卫生信息管理、病案信息管理、卫生事业管理、医学信息、卫生统计、医疗保险等专业学生学习《国际疾病分类》和《病案信息学医学32.4万字现场流行病学案例教程(第2版)
本书联合国家和地方CDC、大学公卫学院等多个现场经验和案例教学实践丰富的组织机构对近些年有社会影响的典型的突发公共卫生案例进行了梳理和总结,收录了国内近几年发生的社会影响较大、病种较典型、资料较完整的12个案例,涵盖传染病、不明原因疾病、食品营养卫生、职业病等多个视角,这些案例不仅涉及流行病学、统计学、社会医学、管理学、法律法规等专业知识的应用本书的案例教程实用性、实践性强、重点突出,将多学科知识医学10.7万字呼出气代谢组学与疾病的诊断
本书系统地介绍了呼出气代谢组学的定义、分析方法、采样方法、数据处理以及统计方法。书中详细总结了正常人呼出气中的无机化合物和挥发性有机化合物(VOCs),并探讨了呼出气代谢组学在多种疾病诊断中的应用潜力,包括癌症(如肺癌、乳腺癌、胃癌等)、心脏疾病、慢性阻塞性肺疾病、代谢性疾病(如糖尿病、代谢综合征等)以及感染性疾病(如COVID-19)。此外,书中还讨论了呼出气代谢组学在公共卫生领域的应用前景。医学34.6万字健康为民信息化技术发展实践:“互联网+医疗健康”示范服务优秀案例集
本书主要面向全国医疗卫生机构、各级卫生健康行政部门以及各类公共卫生服务机构,帮助大家做好“互联网+”相关项目的规划,给项目设计、执行提供经验参考。特别是,如何将机构发展、项目执行和便民惠民紧密结合起来,让项目践行重视成效,重视百姓对改革和项目推进的可及可感。入选的案例内容涵盖面广、指导性强,将成为行业内兼具政策性和实操性的重要工具书籍。本书的入选案例均经过了规划司、健康报社、统计信息中心的多层筛选医学15.3万字临床肠道微生态学
肠道微生态作为近年来最热门的一个研究领域,大大扩展了人们对于肠道微生态在疾病发生发展的重要作用。本书将详细介绍肠道微生态与消化、呼吸、循环、骨骼、神经、精神等系统目前取得的进展,为全面梳理肠道微生态的作用机制和临床应用潜力打下基础。本书另一部分将详细介绍目前对于肠道微生态检测相关的新概念、新技术、新流程,包括常见结果和意义的解读,这将为很多科研工作者和临床医生带来福音。同时,本书还会详细介绍目前的医学43万字分子病理学(第2版)
分子病理学的内容及章节设置分两大部分,第一部分用最简短的篇幅介绍与病理学密切相关的分子生物学理论及技术,包括生物大分子、真核细胞基因组及其功能、基因调控、受体与信号转导等;第二部分从病理学总论到各论,重点介绍某一领域、某一问题或某一疾病的分子病理学进展或前沿。编写手法体现跨学科、多层次的交叉与渗透是分子病理学的主要特色。改版的《分子病理学》是在2002年首次出版的基础上,我们对该书的编写目标、读者医学97.6万字弓形虫与弓形虫病
本书共分十七章,内容包括总论、弓形虫的生活史与形态、基因结构与基因分型、基因表达调控、蛋白质组学、生化代谢、弓形虫—宿主之间的相互作用、宿主免疫应答、致病机制、人体弓形虫病、动物弓形虫病、弓形虫病的实验诊断、流行病学、疫苗研究、预防与控制、实验室常用技术,以及生物信息数据库的应用等。医学65.7万字健康医疗大数据建模方法与应用
本书针对健康医疗领域大数据,从实际应用角度出发,深入浅出地介绍多种大数据建模方法,和基于R语言、Python语言等软件实现,共14章:绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、医学24.7万字