统计学

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作者简介

前言

第1章 导论

1.1 大数据时代与统计学

1.2 统计学应用案例

1.3 统计学中的基础概念

思考题

第2章 数据类型与数据收集

2.1 统计数据的类型

2.2 统计数据的收集

2.3 抽样技术

思考题

第3章 数据可视化

3.1 数据可视化的形式

3.2 数据可视化要点

思考题

第4章 数据的概括性度量

4.1 数据集中趋势的度量

4.2 数据离中趋势的度量

4.3 数据分布形态的度量

思考题

第5章 统计量及其抽样分布

5.1 统计量与常用分布

5.2 抽样分布

思考题

第6章 参数估计

6.1 点估计

6.2 置信区间

6.3 样本量的确定

思考题

第7章 假设检验

7.1 从女士品茶到假设检验

7.2 一个总体参数的假设检验

7.3 两个总体参数的假设检验

思考题

第8章 分类数据分析

8.1 分类数据和卡方统计量

8.2 拟合优度的卡方检验

8.3 列联表的卡方检验

8.4 定性变量之间的关系测量

思考题

第9章 方差分析

9.1 方差分析概论

9.2 单因素方差分析

9.3 双因素方差分析

思考题

第10章 一元线性回归

10.1 相关分析

10.2 一元线性回归模型的基本形式

10.3 一元线性回归模型的估计

10.4 一元线性回归模型的检验

10.5 一元线性回归模型预测

思考题

参考文献