更新时间:2021-01-28 18:13:54
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内容提要
丛书序言
《工业大数据测试与评价技术》编委会
前言
第1章 绪论
1.1 智能制造
1.2 工业大数据的定义与来源
1.3 工业大数据与智能制造的关系
1.4 我国发展工业大数据的潜在问题
1.5 工业大数据测试的挑战
第2章 工业大数据关键技术与典型应用简介
2.1 工业大数据标准
2.2 工业大数据应用体系结构
2.3 工业大数据关键技术
2.4 工业大数据典型应用
第3章 工业大数据的性能测评
3.1 工业大数据系统的性能要素和性能指标
3.2 工业大数据系统实施性能测试方法
3.3 工业大数据系统常用性能测试技术
3.4 工业大数据系统常用测试工具
3.5 工业大数据系统测试案例
第4章 工业大数据安全测评
4.1 工业大数据系统安全的要素
4.2 工业大数据的架构安全测评
4.3 工业大数据的数据安全性测评
4.4 工业大数据个人信息保护测评
4.5 工业大数据系统安全等级测评
4.6 工业大数据安全测评工具
4.7 工业大数据安全测试案例
第5章 工业大数据数据质量测评
5.1 数据质量的涵义
5.2 工业大数据面临的数据质量问题及挑战
5.3 数据质量的评价准则
5.4 数据质量测评技术
5.5 面向工业信息系统的数据质量测评
第6章 工业大数据可视化验证测评
6.1 数据可视化的基本概念
6.2 工业大数据可视化技术
6.3 工业大数据的可视化分析
6.4 工业大数据可视化测评验证技术
6.5 工业大数据可视化测评案例
参考文献