R语言与网络舆情处理

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内容简介

前言

第1章 网络舆情与舆情分析概述

1.1 舆情与网络舆情的基本概念

1.2 网络舆情的特征及表现形式

1.3 网络舆情分析技术

第2章 R语言基础

2.1 R语言简介

2.2 数据操作

2.3 R语言语法

2.4 R语言绘图

第3章 网络舆情信息采集及R爬虫的实现

3.1 网络舆情信息采集的基本原理

3.2 免费的网络舆情采集利器——八爪鱼数据采集器

3.3 基于R语言的信息采集爬虫的开发

第4章 基于R语言的舆情信息预处理

4.1 分词处理

4.2 去停用词

4.3 词频统计

4.4 文本向量化

第5章 基于R语言的网络舆情分类

5.1 分类的定义及其基本原理

5.2 经典的分类算法——决策树算法

5.3 分类算法在舆情分析中的应用

5.4 基于R语言的网络舆情分类示例——微信公众号文章分类

第6章 基于R语言的网络舆情热点话题聚类

6.1 聚类的定义及其基本原理

6.2 经典的聚类算法

6.3 聚类算法在舆情分析中的应用及其R语言实现

6.4 基于R语言的网络舆情聚类分析示例——电商顾客评论热点话题聚类

第7章 基于R语言的网络舆情关联规则挖掘

7.1 关联规则挖掘的定义及其基本原理

7.2 常用的关联规则挖掘算法

7.3 关联规则挖掘在舆情分析中的应用及其R语言实现

7.4 基于R语言的网络舆情关联分析示例——雾霾舆情热点词关联模式挖掘

第8章 基于R语言与BP神经网络的网络舆情分析

8.1 BP神经网络概述

8.2 BP神经网络的算法原理

8.3 BP神经网络在舆情分析中的应用及其R语言实现

8.4 基于R语言与神经网络的舆情分析示例——微博转发数与评论数预测